Portfolio · 자동화 · 사무/반복작업
엑셀 정리 자동화 유틸리티
반복적으로 수행하던 엑셀 병합·정리·검증 작업을 자동화해, 작업 시간을 크게 줄이고 오류 가능성을 낮춘 사무 자동화 프로젝트입니다.
사용 기술: Python · Pandas · OpenPyXL
프로젝트 유형
사무 자동화 유틸리티
대상 업무
엑셀 병합 / 정리 / 검증
핵심 목표
반복 작업 제거 + 오류 감소
사용 기술
Python · Pandas · OpenPyXL
문제 상황
여러 파일로 나뉘어 있는 엑셀 데이터를 매번 사람이 직접 열어 병합하고, 정리하고, 검증하는 작업을 반복하고 있었습니다.
반복적인 수작업
파일 개수가 늘어날수록 작업 시간이 기하급수적으로 증가
휴먼 에러 발생
복사/붙여넣기 과정에서 누락, 중복, 형식 오류가 발생
작업 기준 불일치
담당자마다 정리 기준이 달라 결과가 매번 달라짐
업무 집중도 저하
단순 정리 작업에 시간을 빼앗겨 본래 업무에 집중하기 어려움
해결 방식
사람이 하던 엑셀 정리 작업을 “규칙화”하고, 버튼 한 번으로 동일한 결과를 만들 수 있는 자동화 유틸리티로 전환했습니다.
엑셀 업로드 → 자동 처리
- 여러 파일 일괄 업로드
- 컬럼 매핑/형식 통일
- 중복 데이터 자동 처리
데이터 검증
- 필수 컬럼 누락 체크
- 형식/값 범위 검증
- 오류 행 별도 분리
결과 파일 생성
- 정리된 단일 엑셀 파일 생성
- 오류/누락 내역 로그 제공
- 다운로드 즉시 가능
규칙 재사용
- 같은 작업을 언제든 동일하게 실행
- 사람에 따른 결과 차이 제거
- 업무 표준화 효과
구현 포인트
자동화 관점에서 중요했던 부분
데이터 처리 안정성
Pandas 기반으로 대량 데이터도 안정적으로 처리하도록 구성하고,
예외 케이스에 대한 검증 로직을 함께 포함했습니다.
규칙 중심 설계
사람이 “생각하며 하던 작업”을 규칙으로 정리해,
매번 동일한 결과를 얻을 수 있도록 했습니다.
확장 가능성
컬럼 추가, 정리 규칙 변경 등 요구가 생겨도
최소 수정으로 대응 가능하도록 구조를 설계했습니다.
업무 연계
정리된 결과를 바로 다음 업무(보고/업로드/분석)에
사용할 수 있도록 출력 형태를 맞췄습니다.
사용 기술(요약)
Python(Pandas 기반 데이터 처리) · OpenPyXL(엑셀 입출력)
결과
작업 시간 단축
수작업으로 수십 분~수시간 걸리던 정리 작업이 버튼 한 번으로 완료되었습니다.
오류 감소
휴먼 에러가 줄어들고, 결과의 신뢰도가 높아졌습니다.
업무 표준화
담당자에 관계없이 항상 같은 기준의 결과를 얻을 수 있게 되었습니다.
집중도 향상
단순 정리 작업에서 벗어나 핵심 업무에 집중할 수 있는 환경이 마련되었습니다.
이 프로젝트는 “엑셀을 잘 다루는 것”이 아니라,
엑셀을 쓰지 않아도 되게 만드는 자동화에 초점을 둔 사례입니다.